בינה מלאכותית (AI) משחקת תפקיד עצום בעולמנו כיום. מה שמרשים עוד יותר הוא כמה רחוק זה הגיע בתקופה כל כך קצרה.
אתם אולי זוכרים שהתעסקתם ב-AIM או ב-MSN Messenger עם צ'אטבוטים אב-טיפוס כמו SmarterChild באמצע שנות ה-2000.
מקור יקבוטים
כיום, צ'אטבוטים של בינה מלאכותית עוזרים לפניות של שירות לקוחות בשטח בדיוק מדאיג. החנויות החדשות של אמזון גו איכשהו אפילו יודעות מה אתה קונה וכמה לגבות ממך ללא אינטראקציה אנושית.
אין ספק שהבינה המלאכותית מצטיינת ביעילות ובפרודוקטיביות, במיוחד במשימות דיגיטליות מייגעות וחוזרות על עצמן. אבל השאלה הגדולה שאנחנו מתמודדים איתה במאמר הזה היא קצת יותר מאתגרת: האם בינה מלאכותית יכולה לחשוב בצורה יצירתית?
אל תתנו ל-DALL-E להיות המדריך היחיד שלכם
אם אתה מעריץ גדול של ממים ותרבות אינטרנט, ייתכן ששיחקת עם מחולל התמונות DALL-E Mini המופעל על ידי בינה מלאכותית כדי ליצור כמה תמונות ליליות באמת. אך האם היכולת ליצור תמונות מורכבות היא עדות אמיתית לכך שבינה מלאכותית יכולה לחשוב, שלא לדבר על לחשוב באופן יצירתי?
רובם יטענו כי יצירתיות היא תכונה אך ורק בתחום האנושות. במונחים של הדיוט, יש הסבורים כי בינה מלאכותית אינה יכולה לחשוב באופן יצירתי. אבל אולי תופתעו אם נפרק את ההגדרה של יצירתיות ונבחן מקרוב את היכולות של בינה מלאכותית.
לדברי הפסיכולוג ג'יי פי גילפורד, ליצירתיות יש חמישה אלמנטים קריטיים. נשתמש בהם כסטנדרט שלנו כדי להעריך אם לבינה מלאכותית יש את היכולת לחשוב באופן יצירתי לפי סטנדרטים אנושיים.
חמשת האלמנטים של יצירתיות
- שטף
- גמישות
- מקוריות
- מודעות
- כונן
אנו יכולים להבין כיצד הבינה המלאכותית חושבת ברגע שנפרט כיצד היא פועלת במסגרת הגדרה זו של יצירתיות. לפני שנצלול לכל אלמנט, בואו נסתכל בקצרה על ההיסטוריה של הבינה המלאכותית וכיצד היא משפיעה עלינו כיום.
כיצד הבינה המלאכותית התפתחה עם הזמן
העשורים האחרונים היו חסרי תקדים עם הצמיחה המהירה של הטכנולוגיה ושילובה בחיי היומיום. השינוי המשמעותי ביותר הוא נגישות הטכנולוגיה המתקדמת לאדם הממוצע. אם נחזור לתחילת שנות ה-2000, חברות גדולות כמו Canon, Nikon ו-Fuji פרסמו מצלמות דיגיטליות שאפשרו לכל אחד לייצר תמונות שהתחרו במה שבעבר ניתן היה להשיג רק על ידי אנשי מקצוע בתעשייה.
כיום, בינה מלאכותית לוקחת את זה לשלב הבא, ומשתלבת בכלים כדי להניע יצירתיות ללא נוכחות של אדם הנדרשת לאורך כל התהליך. בעולם הצילום, תכונות מצלמה בסיוע בינה מלאכותית יכולות לעזור אפילו לאנאלפביתים טכנולוגית לצלם תמונה דיגיטלית חשופה וממוקדת כראוי. ה-iPhone או ה-Google Pixel שלכם משתמשים בתכונות מסוג זה כדי לעזור לכם ליצור תמונות סלפי ראויות לאינסטגרם מבלי שתבחינו בכך.
בינה מלאכותית הופכת לסטנדרט בתעשייה בשל יכולתה לעזור לעסקים להתרחב מבלי להקצות תקציבי שיווק גדולים או להשקיע בצוותים גדולים יותר.
קרא עוד על האופן שבו אנשים צפו בבינה מלאכותית בעבר כאן
איפה אנחנו נמצאים היום עם בינה מלאכותית ויצירתיות
בינה מלאכותית היא חלק חיוני מתהליך היצירה עבור עסקים רבים כיום. כן, אדם חייב לפתח אלגוריתם שמניע את פעולותיו, אבל למידת מכונה הפכה להיות חזקה ביותר, מתפתחת ומתאימה את האלגוריתם הזה ברגע שהוא נכנס לפעולה.
דוגמה מצוינת היא DALL-E 2, פרויקט מחקר AI שפותח על ידי חברה בשם OpenAI. DALL-E 2 הוא למעשה מחשב ואמן פנטסטי שיכול לצייר כל מה שתבקשו ממנו. הוא יוצר תמונות ואמנות מקוריות וריאליסטיות מתיאור טקסט. DALL-E כבר היה בשימוש בעולם הקריאייטיב התאגידי – מגזין Cosmo השתמש בו כדי ליצור שער מגזין מדהים (תוך 20 שניות בלבד)!
אמנם רוב הבינה המלאכותית היא לא פיקאסו או דה וינצ'י, אבל היא כבר חלק ניכר מתהליך היצירה. האם זה הופך את הבינה המלאכותית ליצירתית בפני עצמה? אולי. אולי לא. זה, ללא קשר, חיוני עבור עסקים המעוניינים לצמוח במהירות מבלי להקצות תקציבי ענק לפרויקטים שיווקיים שנמשכים חודשים.
בינה מלאכותית מציגה אמצעים חסרי תקדים ליצירת נכסים יצירתיים, לומדת כיצד כל אחד מהם מתקבל על ידי הקהל שלו באמצעות מדדי ביצועים כמו שיעורי המרה, ומחברת את הנתונים הללו לתובנות מעשיות עבור בני האדם היצירתיים שמאחוריהם.
זה לא מתיחה לחשוב שבעתיד, בינה מלאכותית דמוית DALL-E תיצור ותניע הרבה מהעבודה היצירתית שנקרתה בדרכנו. אחרי הכל, כשמדובר במנהלי קריאייטיב קוסמופוליטיים שיוצרים את תמונת השער שלהם, יותר זמן הוקדש לבדיקת הנחיות מבוססות טקסט שונות מאשר יצירת התמונה הסופית.
עיין במאמר זה כדי לפרט באופן מלא היכן עומדת כיום הבינה היצירתית: קישור לסעיף 2 של כוח המשימה
האם בינה מלאכותית יכולה לחשוב בצורה יצירתית?
האם צפיתם בווטסון של יבמ מרסק בני אדם בשעשועון הטלוויזיה Jeopardy? למרות שבהחלט היו כמה כישלונות היסטריים, ווטסון עבר דרך ארוכה מאז שהופיע לראשונה בסדרת הטלוויזיה בכל הנוגע לאופן שבו הוא "חושב".
מבחינה היסטורית, ייתכן שזה היה המקרה שבינה מלאכותית ואוטומציה יכלו לעשות רק את מה שהיא "תוכנתה" לעשות, ועלינו לייחס כל עבודה שנוצרה לאדם שבנה את התוכנה או האלגוריתם שמאחוריה.
כיום, זה די מיושן לטעון שבינה מלאכותית היא רק כלי שלא יכול לחשוב בצורה יצירתית. אם נסתכל על חמשת האלמנטים של יצירתיות, נגלה שיכולות הלמידה העמוקה של הבינה המלאכותית עברו דרך ארוכה.
1. האם AI הוא נוזל?
הנה בדיחה: מה ההבדל בין כסף לתחתית?
הפאנץ'ליין? אחד אתה חוסך ובנק, את השני אתה חושף ומכה.
מטומטמת ככל שתהיה הבדיחה הזו, היא עשויה לקבל יותר מחיוך כשאתה מבין שהיא נוצרה על ידי תוכנת מחשב. JAPE (שפירושו ניתוח בדיחה ומנוע ייצור) פותח בסוף שנות ה-90 כדי ליצור משחקי מילים ולהמחיש עד כמה בינה מלאכותית יכולה להיות זורמת.
יצירתיות זקוקה לשטף: היכולת לייצר מספר רב של רעיונות או פתרונות לבעיות בתקופה קצרה. נזילות זו מודגמת על ידי תוכניות כמו JAPE, אשר יוצר משחקי מילים. אבל לנזילות יש גם יישומים שמתמקדים בעסקים.
אנו בונים כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית כמו AdCreative.ai כדי לחסוך לעסקים ולמעצבים זמן על ידי אוטומציה של תהליך קנה המידה של הכמות והאיכות של נכסי קריאייטיב. עם היכולת לייצר מאות וריאציות של מודעות, חברות יכולות לעשות תוך דקות מה שנדרש ידנית שבועות.
בנוסף ליכולתה להגדיל את הנפח, בינה מלאכותית יכולה לנתח במהירות מיליוני נקודות נתונים של צרכנים כדי לייעל את תהליך היצירה תוך הקפדה על כך שאיכות העיצובים לא תיפגע.
התחכום של הבינה המלאכותית טמון ביכולתה לבצע בצורה חלקה ורציפה הן ניתוח והן ייצור, ולהסתגל אליה לאורך הדרך. לדוגמה, באפשרותך להפעיל שורת נושא עבור הודעת דואר אלקטרוני באמצעות כלי ניתוח שמדרג בו-זמנית את הביצועים של שורת הנושא, תוך הצעת עריכות נוספות לשיפור שיעורי הפתיחה או על-ידי יצירת שורות נושא של דואר אלקטרוני עצמו.
לגבי נזילות, אפשר לטעון באופן ריאלי שלבני אדם אין שום דבר על בינה מלאכותית.
2. האם בינה מלאכותית גמישה?
גמישות היא חיונית כשמדובר ביצירתיות. גמישות היא היכולת להציע בו זמנית גישות שונות לבעיה מסוימת או להיות מסתגלים לנסיבות משתנות.
בסרטים דיסטופיים, הגמישות ויכולת ההסתגלות של הבינה המלאכותית הן שהופכות אותה לכל כך מפחידה. קחו למשל סדרות טלוויזיה כמו ווסטוורלד או אפילו הסרט המקורי של ערוץ דיסני, בית חכם. כאשר הגמישות ויכולת ההסתגלות של טכנולוגיה המופעלת על ידי בינה מלאכותית מתחזקות מדי, הדברים מתחילים להשתבש.
כמובן, גמישות במקום העבודה יכולה להיות יתרון משמעותי של בינה מלאכותית – כל עוד אתה לא מוצא את עצמך כגיבור של סיפור מדע בדיוני.
היכולת של בינה מלאכותית להרחיב ולנתח יותר נקודות נתונים מאשר צוות של אנשי מקצוע בתעשייה הופכת אותה לניתנת להתאמה רבה. כלי כמו AdCreative.ai יכול לבצע בדיקות A/B מקיפות שעוזרות לך לסובב את הציר ולהתאים אם משהו לא עובד.
באופן מסורתי, קשה לדעת באמת אם קמפיין שיווקי מתחבר לקהל או אם מודעת קריאייטיב ממירה בקצב שאתה צריך. זה גם גוזל זמן לעצב וריאציות של באנרים התלויים בקליטת הקהל.
במקרה של AdCreative.ai, תהליך זה יעיל ומעניק גמישות אולטימטיבית ליצירת מודעות . יתרון מהותי של מודלים של מכונה ולמידה עמוקה הוא שהם לומדים ללא הרף ומסתגלים לטרנדים ומשתנים בשווקים מהר יותר מכל דבר אחר.
אבל סוג אחד של גמישות עשוי להיות ייחודי למוח האנושי: היכולת לעשות קפיצות יצירתיות למושגים חדשים או חלופיים. נניח שאתם מעצבים לוגו עבור לקוח ואתם יוצרים משהו מקסים באמצעות קווים מנחים שהוא סיפק, כמו לוח הצבעים של המותג או הקמפיין. ואז, נניח שברק של השראה מכה בך. בבת אחת, רעיון נפרד לחלוטין ומקורי מגיע אליך. אתה מיד מקבל לעבוד על עיצוב חדש לגמרי.
הלקוחות שלך אוהבים את זה. זה בכלל לא מה שהם ביקשו. זה יותר טוב. חוש הבטן המנוסה והיצירתי שלך ניתח איכשהו את מה שידעת על הלקוח שלך (או אולי על הקהל שלו) והפגנת גמישות יתר, מיד.
האם בינה מלאכותית יכולה לעשות את זה? אנחנו חושבים שזה יכול. כמובן, יש ללמד את הבינה המלאכותית לכוון את יכולותיה היצירתיות בצורה כזו. אבל האם זה כל כך שונה מללכת לבית ספר למנהל עסקים לתואר שני במנהל עסקים או לעבוד תחת מעצב ראשי כשוליה?
3. האם AI מקורי?
מקוריות היא אחת המילים הראשונות שעולות על הדעת לגבי יצירתיות. מקוריות היא היכולת לייצר רעיונות חדשים וחדשניים.
הבדיחות שנוצרו על ידי JAPE הן דוגמה מצוינת למקוריות של AI. ואם אתם מדמיינים בוט AI כמו בוט הריאליזם הקסום של טוויטר (שמייצר את סיפורו של גבריאל גרסיה מארקס כמו "אמא מסתירה משהו יוצא דופן במרתף שלה: בובת חרסינה מכוסה בהלשם") משולב עם כלים כמו DALL-E, זה לא רחוק מדי מכדי לחשוב על תוכן מקורי שנוצר אך ורק על ידי בינה מלאכותית.
תמונה מאת דאל E 2
בינה מלאכותית לוקחת בחשבון את הגורמים הדרושים כדי להתחבר לקהל שלך, כולל יצירת רעיונות מקוריים שמעולם לא נראו לפני כן. פלטפורמות כמו AdCreative.ai לא רק יודעות מה עבד טוב בעבר; הם גם שולפים אפשרויות למה שעשוי לעבוד בעתיד. למרות AdCreative.ai מסתכל על נתונים או גרפיקה שכבר קיימים, כפי שצוין עם בינה מלאכותית וגמישות, זה יכול גם לערבב ולהתאים את מה שעבד כדי ליצור משהו חדש לגמרי.
לטעון שבינה מלאכותית לא יכולה להיות מקורית זה כמו לטעון שציור חדש אינו מקורי מכיוון שהוא מכיל קווים, עיגולים וצבע. אלמנטים בודדים אלה הוכנסו לאמנות מזמן. זה הסגנון או הקומפוזיציה שבהם הם יושמו שמעולם לא נעשה לפני כן.
באותו מובן, בינה מלאכותית שואבת ממיליוני נקודות נתונים כדי לערבב ולהתאים רעיונות כדי ליצור משהו מקורי ויצירתי. השמיים הם הגבול עם היכולת של בינה מלאכותית ליצור כל כך הרבה וריאציות כל כך מהר.
4. האם הבינה המלאכותית מודעת?
תחום זה של בינה מלאכותית מתואר בעקביות בספרות ובסרטים דיסטופיים. הרובוטים החושבים של Westworld הם דוגמה מצוינת לאופן שבו צורה זו של מודעות נכרה על ידי מספרי סיפורי מדע בדיוני. [ווסטוורלד טריילר]
יחד עם זאת, מודעות עצמית זו היא מרכיב נוסף של יצירתיות שרבים טוענים כי הוא ייחודי לבני אדם. מחשבים מוגבלים בדרך כלל לנתונים ולמידע שאדם מזין ותוכניות. עם זאת, למידת מכונה ולמידה עמוקה כיום יכולות להסתגל למידע חדש ללא פיקוח של אדם המתכנת אותו.
ההגדרה הבסיסית של מודעות היא: היכולת לסנתז ולארגן את פרטי הרעיון ולבצע אותו. מנועים מבוססי בינה מלאכותית כמו AdCreative.ai יכולים לעשות בדיוק את זה ועוד.
בינה מלאכותית לא רק מארגנת מידע קריאייטיבי, היא גם מנתחת את המידע הזה כדי להבין מדוע קריאייטיבים מסוימים של מודעות, למשל, עובדים. הוא אפילו יכול ללמוד כיצד לעצב נכסים דיגיטליים טובים יותר וליצור קריאה לפעולות יצירתיות, טקסטים, גופנים, רקעים, תחושה כללית, רוויית צבעים ועוד!
מנוע הבינה המלאכותית שמפעיל את AdCreative.ai מבין כיצד להסתגל למגמות המשתנות ולתובנות הצרכנים כדי לעזור להניע את ההיבטים היצירתיים הנדרשים כדי לעזור לעסקים לצמוח.
אתה יכול גם לבדוק את תוסף הכרום המגניב הזה דוגם צבע על ידי Adcreative.ai, זה עוזר לך לבחור באופן אוטומטי את הצבעים של כל אתר / דף. יתר על כן, הוא יכול אפילו להמליץ על שילובי הצבעים שעובדים מגובים היטב בנתונים!
5. האם בינה מלאכותית מונעת?
דרייב – היכולת להיות מונע על ידי גורם או תחושה ספציפיים – הוא המרכיב המכריע הסופי בשאלה אם בינה מלאכותית יכולה להיחשב יצירתית בפני עצמה. זה שוב מופיע בטלוויזיה, בספרים ובסרטים כמו אני, רובוט עם וויל סמית'.
תגובת הנגד הגדולה ביותר נגד היצירתיות של הבינה המלאכותית היא שהאדם שמאחורי האלגוריתם קובע את המוטיבציה של הבינה המלאכותית. בלי קשר, המוטיבציה עדיין שם. אפשר לטעון שהדחף של הבינה המלאכותית חזק יותר ממה שאדם מסוגל.
בני אדם שואבים מוטיבציה ממקורות שונים, כולל משפחה, כסף, בריאות, סביבה או כל גורם אחר שדוחף מישהו לנקוט פעולה או לחשוב. בסופו של יום, יצירתיות דורשת מוטיבציה, אבל לא אכפת לה מאיפה הדחף הזה מגיע.
AdCreative.ai מקל מאוד על בעלי עסקים להזין את המידע והנתונים הראשוניים שלהם עם התוצאות הרצויות. ברגע שזה הושלם, למנוע המופעל על ידי בינה מלאכותית יש דחף בלתי מוגבל להתקדם.
האם בינה מלאכותית עונה על כל אלמנט של יצירתיות?
אם בוחנים מקרוב את חמשת מרכיבי היצירתיות, ברור שבינה מלאכותית מודרנית, המופעלת על ידי למידת מכונה ולמידה עמוקה, מסוגלת לשטף, גמישות, מקוריות, מודעות ודרייב. AI בודק את כל התיבות וממשיך להשתפר.
בינה מלאכותית יכולה לחשוב בצורה יצירתית, אולי יותר מבני אדם. זה עשוי להדאיג את אלה שמאמינים שבינה מלאכותית ואוטומציה יגנבו את מקומות העבודה של מעצבים (או ישתלטו על כדור הארץ ויהפכו לבעלי השליטה שלנו). עד כה, עם זאת, היא רק הוכיחה את עצמה כעוזרת קריאייטיב נדיבה, מבצעת את הרצון שלנו ומגבירה את היצירתיות בדרכים שמעולם לא יכולנו.
מעצבים נלכדים במחזורים אינסופיים של משימות גבריות או מייגעות: חיתוך תמונות, התאמת באנרים מעט, יצירת עותקים של עיצוב אחד כדי לשנות משהו מינורי באחר. כדי לספק את הביקוש הגבוה לווריאציות שמסע פרסום מודרני דורש, בינה מלאכותית עשויה להיות התקווה היחידה שלנו.
איזה צוות עיצוב לא רוצה לפנות זמן על ידי מסירת משימות שחוזרות על עצמן? למה לא לקחת צעד קדימה ולייעל כל צעד? מעצבים יכולים לסמוך על הבינה המלאכותית ולהעצים אותה כדי לנהל חלק זה של התהליך, מה שמפנה זמן לצוותי העיצוב להתמקד ביעדי התמונה הגדולה.
איך נראה העתיד?
לפני עשרים שנה, זה היה מקומם לומר שלבינה מלאכותית יש יכולת יצירתית רבה יותר מאשר למוח האנושי. למרות שזה אולי נראה קצת מאיים לחשוב שבינה מלאכותית ואלגוריתמים מפוארים יכולים לעלות על היצירתיות של המוח האנושי, אין מה לפחד ממנו. ההיסטוריה מראה לנו שלהתקדמות טכנולוגית יש יותר יתרונות מאשר חסרונות.
מנועים המבוססים על בינה מלאכותית כמו AdCreative.ai מעלים את רמת היצירתיות ודוחפים עסקים להעלות ללא הרף את הרף של אספקת נכסים משכנעים ויצירתיים לקהלים שלהם.
בעוד שסוכנויות פרסום קודמות יצטרכו להמתין כדי להבחין במגמות, עתיד הפרסום (בסיוע בינה מלאכותית) ישתמש בניתוח תחזיתי כדי לקבוע מגמות בתמונות, בצבע ועוד לפני שמותגים אחרים יתפסו. זה אומר שתוכלו למצב את החברה שלכם כמעצבת טרנדים ולא כחסידה שנאחזה באסתטיקה או בבחירה עיצובית קיימת, מה שיכול להיות ברכה ענקית!
ראה מה צופן העתיד של הבינה המלאכותית.
כיצד אוכל לנצל את הבינה המלאכותית כיום?
הבינה המלאכותית עברה דרך ארוכה, עם כלים כמו AdCreative.ai שכבר עוזרים לעסקים לצמוח בקצב מהיר. מאוטומציה ועד למידת מכונה וטכנולוגיית למידה עמוקה, בינה מלאכותית לוקחת את היצירתיות למקום שלא יכולנו לדמיין לפני 20 שנה.
ככל שהשווקים הופכים לתחרותיים יותר וקנה המידה הופך לנורמה, בינה מלאכותית יצירתית הופכת לקריטית. זו כבר לא שאלה של האם בינה מלאכותית יכולה להיות יצירתית. השאלה כעת היא "כיצד היצירתיות של הבינה המלאכותית יכולה לעזור לך ולעסק שלך?"
המשימה של AdCreative.ai היא לעזור לעסקים להתרחב לשלב הבא. לשם כך, אנחנו מציעים $500 בקרדיטים למודעות Google למשתמשים חדשים!
נצל הצעה זו ואת העוצמה של בינה מלאכותית עם ניסיון חינם למשך 7 ימים עכשיו!
