ראשית הפרסום בתרבויות עתיקות

‍

תמונה מאת BabelStone - עבודה עצמית, CC BY-SA 3.0, 

‍

הפרסום שתחילתו בימי קדם, כאשר תרבויות רבות אימצו כמה שיטות כדי להגיע ללקוחות הפוטנציאליים שלהם.

במצרים השתמשו בפפירוס ליצירת מסרי מכירה וכרזות קיר. הריסות בפומפיי ובחצי האי ערב חשפו מסרים מסחריים ותצוגות של קמפיינים פוליטיים. 

פרסום אבדות ומציאות על פפירוס היה נפוץ ביוון העתיקה וברומא העתיקה. 

צורה עתיקה נוספת של פרסום הייתה ציור קיר או סלע, שעדיין ניתן למצוא בחלקים רבים של אסיה, אפריקה ודרום אמריקה. ניתן לייחס מסורת זו לציורי אמנות סלע הודיים משנת 4000 לפני הספירה.

בסין העתיקה, הפרסום לבש צורה בעל פה, כפי שתועד בקלאסיקה של שירה מהמאות ה -11 עד ה -7 לפנה"ס, שם חלילי במבוק שימשו לנגינת מנגינות למכירת ממתקים. שלטי קליגרפיה וניירות דיו שימשו גם כצורות פרסומת.

דוגמאות היסטוריות אלה מדגישות את הנוהג ארוך השנים של פרסום ברחבי הציוויליזציה האנושית. 

משימוש בפפירוס וכרזות קיר במצרים ועד פרסומות בעל פה בסין העתיקה, בני האדם תמיד חיפשו דרכים להעביר מסרים מסחריים ולקדם מוצרים או שירותים. 

האבולוציה של הפרסום עברה דרך ארוכה, כאשר הפרסום המודרני לובש צורות שונות, כגון דיגיטל, דפוס, שידור ומדיה חברתית. ובכל זאת, שורשיו של נוהג זה ניתן לייחס בחזרה לזמנים עתיקים כאשר אמצעים יצירתיים שימשו כדי ללכוד את תשומת הלב של לקוחות פוטנציאליים. 

הפרסום ממשיך למלא תפקיד משמעותי בחברה, מעצב התנהגויות צרכנים, משפיע על החלטות רכישה ומניע צמיחה כלכלית.

‍

פרסום מסורתי במאה האחרונה

מקור תמונה פרסום חוצות התבסס על אגרנות (שלטי חוצות): אנגליה 1835, מאת ג'ון אורלנדו פארי

‍

במאה האחרונה, הפרסום סבב בעיקר סביב מדיה מסורתית כגון דפוס, רדיו וטלוויזיה. פרסומות מודפסות הופיעו בעיתונים, מגזינים, שלטי חוצות וכרזות, תוך שימוש בכותרות קליטות, תמונות שובות לב וקופירייטינג משכנע כדי ללכוד את תשומת הלב של הצרכנים. הפרסומות ברדיו שודרו לקהל שבוי, והגיעו למאזינים במהלך שגרת יומם. פרסומות טלוויזיה שודרו במהלך תוכניות פופולריות, והפכו לחלק בולט מחוויית הצפייה בטלוויזיה.

הפרסום היה בעיקר תקשורת חד-כיוונית, כאשר מותגים העבירו מסרים לצרכנים עם מעט אינטראקציה או מעורבות. מותגים התמקדו בשיווק המוני, ופנו לקהלים רחבים בגישה אחת שמתאימה לכולם. תהליך היצירה כלל מחקר מקיף, קופירייטינג ועיצוב, עם יכולת מוגבלת להתאים פרסומות לצרכנים בודדים.

‍

העולם הנוכחי של פרסום באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית

‍

עברנו דרך ארוכה בפרסום כתקשורת חד-כיוונית לאינטראקטיבית ומותאמת אישית יותר. היום יש לנו טכנולוגיות חדשות כמו AI שסוללות את הדרך למפרסמים לדעת ולעשות יותר מאי פעם.

המהפכה הדיגיטלית שינתה את נוף הפרסום, והובילה לשינוי משמעותי באופן שבו מותגים מתקשרים עם הצרכנים. עם הופעת האינטרנט, המדיה החברתית וניתוח נתונים מתקדם, הפרסום הפך למותאם אישית, אינטראקטיבי ומונחה נתונים יותר.

אחד השינויים הקריטיים בפרסום הוא המעבר לפלטפורמות דיגיטליות. פרסומות מקוונות נמצאות בכל מקום באתרי אינטרנט, מנועי חיפוש, מדיה חברתית ואפליקציות לנייד. פרסום דיגיטלי מציע מסרים ממוקדים ומותאמים אישית, המאפשרים למותגים להתאים את הפרסומות שלהם לדמוגרפיה, תחומי עניין והתנהגויות ספציפיים של צרכנים. ניתוח נתונים מתקדם מאפשר למותגים לאסוף תובנות לגבי העדפות צרכנים, התנהגויות רכישה ודפוסי גלישה, שניתן להשתמש בהן ליצירת פרסומות רלוונטיות ומשכנעות יותר.

בנוסף להתאמה אישית, אינטראקטיביות הפכה למרכיב מכריע בפרסום המודרני. צרכנים יכולים כעת לעסוק בפרסומות באמצעות מדיה חברתית, סרטונים אינטראקטיביים, משחוק וחוויות מציאות רבודה. תקשורת דו-כיוונית זו מאפשרת מעורבות טובה יותר של הצרכנים, אינטראקציה עם המותג ומשוב, מה שמוביל לחוויית פרסום סוחפת ובלתי נשכחת יותר.

שינוי משמעותי נוסף בפרסום הוא עליית שיווק המשפיענים. שיווק משפיענים ממנף את הכוח של מדיה חברתית ושיווק מפה לאוזן כדי ליצור תוכן אותנטי שניתן להתחבר אליו שמהדהד לצרכנים. משפיענים, שיש להם קהל עוקבים גדול במדיה החברתית, מנוצלים על ידי מותגים כדי לקדם מוצרים או שירותים לקהל שלהם.

יתר על כן, הפרסום הפך להיות יותר מונחה מטרה ואחריות חברתית. הצרכנים כיום מודעים יותר לנושאים חברתיים ומצפים מהמותגים ליישר קו עם הערכים שלהם. מותגים משלבים יותר ויותר מטרות חברתיות, קיימות וגיוון בפרסומות שלהם כדי להתחבר לצרכנים בעלי מודעות חברתית.

זה הוביל לשימוש בטכנולוגיה המסוגלת לשקול את כל הפרמטרים, להתאים אישית, להפוך לאוטומציה ולעזור למותגים להתרחב. טכנולוגיה אחת כזו הכרחית למפרסמים ולמותגים היא Generative Ai.

בינה מלאכותית גנרטיבית (AI) היא אחת מהטכנולוגיות המתקדמות הללו שצברו תאוצה בתעשיית הפרסום, ומבטיחה לחולל מהפכה באופן שבו מודעות נוצרות ומוצגות. 

פלטפורמות כמו AdCreative.ai ממנפות בינה מלאכותית גנרטיבית כדי להפוך את יצירת התוכן לאוטומטית וליצור קריאייטיב של מודעות במהירות וביעילות חסרות תקדים. אבל ראשית, בואו נסתכל על מה AI גנרטיבי הוא ואיך זה עובד.

‍

מהי Generative AI?

בינה מלאכותית גנרטיבית היא תת-קבוצה של למידת מכונה המשתמשת באלגוריתמים כדי ליצור תוכן חדש, כגון תמונות, סרטונים וטקסט, על סמך דפוסים שנלמדו מנתונים קיימים. טכנולוגיה מהפכנית זו משנה פרסום, פותחת הזדמנויות חדשות ליצירתיות, התאמה אישית ויעילות.

עם בינה מלאכותית גנרטיבית, משווקים יכולים ליצור חזותיים מדהימים מבחינה חזותית, סרטונים שובי לב ועותק משכנע שנוצר על ידי אלגוריתמים. זה יכול לשבש את נוף הפרסום המסורתי על ידי אוטומציה של יצירת תוכן ולאפשר למשווקים לייצר פרסומות ייחודיות ומרתקות בקנה מידה גדול. תהליך זה חוסך זמן ומשאבים ופותח אפשרויות חדשות ליצירתיות ולהתנסות.

אלגוריתמים של בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים ליצור באופן אוטומטי תוכן המותאם למשתמשים בודדים. לדוגמה, קמעונאי אופנה יכול להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור המלצות אופנה מותאמות אישית המבוססות על היסטוריית הגלישה והתנהגות הרכישה של המשתמש. רמה זו של התאמה אישית יכולה לשפר באופן משמעותי את מעורבות המשתמשים ולהגדיל את הסבירות להמרה. עכשיו בואו להבין איך הטכנולוגיה הזאת יכולה לשנות את הפרסום.

‍

שינוי הפרסום באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית

‍

הצגתה של בינה מלאכותית גנרטיבית (AI) הביאה לשינויים משמעותיים בנוף הפרסום, וחוללה מהפכה באופן שבו מודעות נוצרות, מוצגות ומותאמות אישית. בואו נבחן את הדרכים השונות שבהן נוף הפרסום משתנה-

Generative AI שינתה את יצירת התוכן בפרסום. באופן מסורתי, יצירת מודעות כללה מעצבים אנושיים שהשקיעו זמן ומאמץ משמעותיים בהמשגה, עיצוב והפקה של קריאייטיבים של מודעות. Generative AI הפכה תהליך זה לאוטומטי, ומאפשרת למפרסמים ליצור קריאייטיבים רבים של מודעות בשבריר מהזמן. בעזרת בינה מלאכותית גנרטיבית, מפרסמים יכולים להתנסות בווריאציות שונות של מודעות, לבדוק את יעילותן ולמטב קמפיינים על סמך נתונים בזמן אמת. התוצאה הייתה תהליכי יצירת מודעות מהירים יותר, יעילים יותר ומבוססי נתונים.

יתרה מכך, בינה מלאכותית גנרטיבית שיפרה גם התאמה אישית ומיקוד בפרסום. על ידי ניתוח כמויות עצומות של נתוני משתמשים, אלגוריתמי AI גנרטיביים יכולים ליצור קריאייטיבים מותאמים אישית ביותר של מודעות המותאמות להעדפות, התנהגות ודמוגרפיה של משתמשים בודדים. רמה זו של התאמה אישית מאפשרת למפרסמים להציג למשתמשים מודעות רלוונטיות ומושכות ביותר, וכתוצאה מכך חוויות משתמש משופרות ושיעורי המרה גבוהים יותר. AI גנרטיבי גם מאפשר למפרסמים לבצע אופטימיזציה של קריאייטיבים של מודעות עבור קהלי יעד ספציפיים, וכתוצאה מכך מסעות פרסום ממוקדים ויעילים יותר.

Generative AI, המשתמשת באלגוריתמים כדי ליצור תוכן באופן אוטונומי, פתחה אפשרויות חדשות למפרסמים, ואפשרה להם ליצור מודעות מותאמות אישית ומושכות מאוד שמדברות לקהלי היעד שלהם. 

Generative AI מאפשר למפרסמים ליצור תוכן מכיל ומגוון יותר. הפרסום המסורתי ספג לא פעם ביקורת על חוסר הייצוג והגיוון שלו. עם זאת, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לעזור להתגבר על אתגרים אלה על ידי יצירת תוכן מכליל ומייצג תרבויות שונות. זה יכול לעזור למותגים להתחבר לקהל רחב יותר ולטפח תדמית מותג חיובית.

יתר על כן, AI גנרטיבי יכול לייעל את זרימת העבודה של הפרסום על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, כגון עריכת תמונות והפקת וידאו. לדוגמה, סוכנות שיווק דיגיטלית יכולה להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור אוטומטית וריאציות מרובות של קריאייטיב של מודעה, כגון מיקומי תמונות שונים, ערכות צבעים וגרסאות העתקה. פעולה זו יכולה להפחית באופן משמעותי את הזמן והמאמץ הנדרשים כדי ליצור ולבדוק וריאציות שונות של מודעות, ולאפשר למשווקים לבצע אופטימיזציה של מסעות הפרסום שלהם בצורה יעילה יותר.

יישום מרגש נוסף של בינה מלאכותית גנרטיבית בפרסום הוא בתחום המציאות המדומה והרבודה. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור עולמות וחוויות וירטואליים מציאותיים וסוחפים, שניתן להשתמש בהם למטרות פרסום. 

לדוגמה, סוכנות נסיעות יכולה להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור סיורים וירטואליים ביעדים פופולריים, המאפשרים למשתמשים לחקור סביבות וירטואליות ולקיים איתן אינטראקציה לפני קבלת החלטת הזמנה. זה יכול להעניק למשתמשים חוויית פרסום ייחודית ומרתקת, שתוביל לשיעורי היזכרות והמרה גבוהים יותר של המותג.

עם זאת, חשוב לציין כי בינה מלאכותית גנרטיבית מעלה גם חששות אתיים בפרסום. לדוגמה, שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בטכנולוגיית דיפ פייק, הכוללת יצירת תוכן מציאותי אך מזויף, עלול להטעות ולהזיק לצרכנים. לכן, מפרסמים חייבים להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית באופן אחראי ולוודא שהתוכן שנוצר הוא אמיתי, שקוף ועומד בסטנדרטים אתיים.

בואו נסכם את היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית-

‍

יעילות ומהירות

‍

בינה מלאכותית גנרטיבית בפרסום היא המהירות והיעילות של יצירת תוכן. יצירת מודעות מסורתית יכולה לגזול זמן רב ולדרוש משאבים, ולכלול איטרציות ואישורים מרובים. Generative AI יכול להפוך את התהליך הזה לאוטומטי, ולאפשר למפרסמים ליצור מספר רב של קריאייטיבים של מודעות בזמן קצר. זה יכול לעזור למפרסמים לעמוד בקצב המהיר של הפרסום הדיגיטלי.

‍

יצירתיות וחדשנות

‍

Generative AI פותח אפשרויות חדשות ליצירתיות וחדשנות בפרסום. על ידי ניתוח כמויות עצומות של נתונים ולמידה מדפוסים, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה ליצור קריאייטיבים ייחודיים ומקוריים של מודעות שמעצבים אנושיים אולי לא הגו. התוצאה יכולה להיות רעיונות יצירתיים רעננים ובלתי צפויים שימשכו את תשומת הלב של המשתמשים ויבלטו בנוף פרסום צפוף. Generative AI גם מאפשר למפרסמים להתנסות בווריאציות שונות של קריאייטיבים של מודעות, לבדוק את יעילותן ולמטב קמפיינים לביצועים טובים יותר.

‍

התאמה אישית ומיקוד

‍

לבינה מלאכותית גנרטיבית יש פוטנציאל לחולל מהפכה בהתאמה אישית בפרסום. על ידי ניתוח נתוני משתמשים, אלגוריתמים של בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים ליצור קריאייטיבים מותאמים אישית ביותר של מודעות המותאמים להעדפות, להתנהגויות ולדמוגרפיה של משתמשים בודדים. זה יכול להוביל למודעות רלוונטיות ומושכות יותר שידברו למשתמשים, יגבירו את המעורבות ויגדילו את שיעורי ההמרה. בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה גם לעזור למפרסמים ליצור קריאייטיבים של מודעות הממוטבים לקהלי יעד ספציפיים, ולאפשר להם לספק מסעות פרסום ממוקדים ויעילים יותר.

סיכונים ושיקולים אתיים קשורים גם לשימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בפרסום. בואו ננתח כמה מהם.

‍

חששות לגבי שימוש בבינה מלאכותית Generative

‍

בעיות אתיות

‍

Generative AI מעלה חששות אתיים לגבי האותנטיות והאמת של קריאייטיב המודעות. עם היכולת ליצור תוכן מציאותי ומשכנע, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית ליצירת זיופים עמוקים או מודעות מטעות שעלולות להטעות משתמשים. 

מפרסמים חייבים להבטיח שהתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית גנרטיבית הוא אמיתי, שקוף ועומד בסטנדרטים אתיים. זה כולל שקיפות לגבי השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית בקריאייטיב של מודעות והימנעות מפרקטיקות מטעות שעלולות לפגוע באמון הצרכנים.

‍

הטיה וייצוג

‍

אלגוריתמים של בינה מלאכותית גנרטיבית לומדים מנתונים קיימים, שעשויים להכיל הטיות ומגבלות. אם הנתונים המשמשים לאימון הבינה המלאכותית הגנרטיבית מכילים מידע מוטה, זה יכול לגרום לקריאייטיב מודעות מוטה. זה יכול להנציח סטריאוטיפים קיימים, אפליה וחוסר ייצוג בפרסום. מפרסמים חייבים להיות מודעים להטיות הפוטנציאליות ולוודא שהאלגוריתמים הגנרטיביים של בינה מלאכותית המשמשים ליצירת מודעות מאומנים על נתונים מגוונים ומייצגים כדי להימנע מחיזוק הטיות מזיקות.

‍

חוסר מגע אנושי

‍

בעוד שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להפוך את תהליך יצירת המודעות לאוטומטי, היא עשויה להזדקק ליותר מגע אנושי ואינטליגנציה רגשית שמעצבים אנושיים מביאים לשולחן. מעצבים אנושיים שוקלים לעתים קרובות גורמים סובייקטיביים כגון רגשות, ניואנסים תרבותיים ואינסטינקטים יצירתיים, אשר AI גנרטיבי לא יכול לשכפל במלואו. מפרסמים חייבים לאזן בין שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית ליעילות ויצירתיות תוך שיתוף מעצבים אנושיים בתהליך הקריאייטיב כדי להוסיף את המגע האנושי.

‍

מסקנה

לסיכום, AI גנרטיבי מחולל מהפכה בתעשיית הפרסום על ידי פתיחת הזדמנויות חדשות ליצירתיות, התאמה אישית ויעילות. מיצירת תוכן מותאם אישית ועד לאוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן ושיפור חוויות מציאות מדומה ורבודה, AI גנרטיבי יכול לשנות את האופן שבו מפרסמים יוצרים ומעבירים תוכן לקהל היעד שלהם. ככל שה-AI הגנרטיבי ממשיך להתקדם, זה ללא ספק יעצב את עתיד הפרסום ותגדיר מחדש את האופן שבו מותגים מתחברים לקהלים שלהם. עם זאת, יש לשקול שיקולים אתיים כדי להבטיח שהשימוש בבינה מלאכותית יצירתית בפרסום יהיה אחראי ומתאים לציפיות הצרכנים.

‍