כיצד בדיקה רב-משתנית של בינה מלאכותית יוצרת קריאייטיבים של מודעות שממירים

אם אתה רוצה ליצור עסק, עליך ליצור מודעות תצוגה וקמפיינים במדיה החברתית. לא משנה אם אתה חברה קמעונאית B2C או עסק B2B SaaS, זה יכול לקחת עד 13 נקודות מגע לפני שהקונה באמת ממיר. בפועל, זה אומר שאתם צריכים קריאייטיב מושך של מודעות – והרבה ממנו.

‍

במקביל, רוב המשווקים וסוכנויות הפרסום הפכו לאובססיביים לנתונים. מינוף מדדי ביצועים בפועל יכול להיות מועיל להפליא כשמדובר במיטוב המודעות שלך כדי לקדם את הרגל הטובה ביותר שלך. תובנות מונחות נתונים מופקות לעתים קרובות ממתודולוגיות בדיקה שונות. בדיקת A/B היא כבר מזמן הלחם והחמאה של נתוני המשווקים ושל צוותי מודעות המעוניינים למטב את המודעות שלהם. עם זאת, בשנים האחרונות, כלי למידת מכונה אפשרו לסוכנויות ולמשווקים להתקדם מעבר לפתרונות בדיקת A/B עם בדיקות מרובות משתנים בדרכים חדשות ודינמיות.

‍

כשמדובר ביצירת קריאייטיב של מודעות בקנה מידה גדול, כלי בינה מלאכותית ממלאים תפקיד חשוב בערימת המרטק שלך. אבל האם ידעתם שגם לבינה מלאכותית יש את מקומה בעולם הבדיקות? אחרי הכל, זה לא מספיק רק שיש מגוון של אלמנטים המודעה; אתה צריך גם קריאייטיב של מודעה שמוביל למכירות.

‍

במיוחד אם אתה מנסה לבצע עבודה זו במספר אזורים, שווקים או חשבונות מודעות, ייתכן שתידרש עבודת רגליים רבה כדי לעשות זאת נכון. כאן הבינה המלאכותית נכנסת לתמונה.

‍

למד את הפרטים הקטנים של בדיקות מרובות משתנים - ואת התפקיד הקריטי של בינה מלאכותית בתהליך - במאמר זה.

‍

מהי בדיקה רב-משתנית?

על קצה המזלג, בדיקה רב-משתנית היא סוג של בדיקת מודעות שבה נבדקים מספר אלמנטים הניתנים להחלפה של פרסומת. לדוגמה, אם אתה יוצר מודעת פייסבוק, ייתכן שיש לך כמה אלמנטים שונים שאתה רוצה לבדוק את הביצועים. אלה עשויים לכלול כותרת, קריאה לפעולה, תמונה או סרטון, ותיאור או פרסום עותק.

‍

כשאתה מבצע בדיקות רב-משתניות, אתה מציג סדרה של מודעות שונות במקצת זו מול זו כדי ללמוד מה משיג את הביצועים הטובים ביותר. ייתכן שיש לך ארבע כותרות שונות, שתי קריאות לפעולה ושש תמונות לבדיקה, וכל אחת מהן נושאת עמה מגוון שילובים ותמורות. ארבע כותרות, שתי קריאות לפעולה ושש תמונות יכולות ליצור בסך הכל 48 מודעות ייחודיות, שחלקן עשויות להיות בעלות ביצועים מעולים ואחרות עשויות להיות בזבוז זמן מוחלט.

‍

‍

זה נשמע מסובך, אבל רק בגלל שזה כרוך בהרבה מספרים שונים. בפועל, בדיקה מרובת משתנים מאפשרת לך להפוך את יצירת המודעות לאוטומטית ולייעל אותה, ובאמת להבין מדוע פרסומת מסוימת מציגה ביצועים טובים.

האם זו הקריאה לפעולה, הכותרת, או כותרת ספציפית בשילוב עם תמונה מסוימת שמהדהדת הכי הרבה אצל הצרכנים? בדיקה מרובת משתנים מגיעה לתחתית הבעיה בכך שהיא מספקת לך פרטים מפורטים יותר על הביצועים של מודעות ספציפיות בהשוואה לאחרות.

‍

במה שונה בדיקה רב-משתנית מבדיקת A/B?

בבדיקת A/B, אתה מציג שתי מודעות שונות ראש בראש. אמנם זה יכול להציע לך הזדמנות להשתמש בפרסומת בעלת הביצועים הטובים יותר בקמפיין שלך, אבל רק בגלל שמודעה אחת מנצחת מודעה אחרת, זה לא אומר שזה הקריאייטיב של המודעה בעלת הביצועים הגבוהים ביותר שיכולת להשתמש בו.

‍

לדוגמה, אם יצרת מודעה עם שתי קריאות שונות לפעולה, אתה עשוי לחשוב שהלקוחות שלך מגיבים יותר לשפה "קנה עכשיו" מאשר "קנה עכשיו". אמנם זה יכול לתת לך כמה תובנות מועילות, אבל יש הרבה מסקנות הכרוכות בהחלטה אחת זו. במציאות, תמונות שונות היו יכולות לתפקד אפילו טוב יותר עם הקריאה לפעולה "קנה עכשיו", אבל לעולם לא הייתם יודעים זאת אם הייתם מתמקדים בבדיקת A/B.

‍

‍

בעוד שבדיקת A/B עדיפה על אי-בדיקה, בכל הנוגע לרוחב ולעומק, בדיקה רב-משתנית מוציאה את בדיקת ה-A/B מהמים. כשאתה משתמש בבדיקות רב-משתניות במקום בבדיקת A/B, תוכל באמת להגיע לתחתית של המשתנים שהם הסיבה לכך שמודעה הצליחה או גרועה. אתה יכול להמשיך ולחזור על רכיבי פרסומת אלה, וליצור מודעות עם ביצועים טובים יותר ויותר עם הקהל שלך.

מהם היתרונות של בדיקות רב-משתניות?

ייתכן שתבינו עכשיו, אחרי שהבנתם את ההבדלים בין בדיקת A/B לבדיקה רב-משתנית, שאחד היתרונות הגדולים ביותר של בדיקות רב-משתניות הוא שהיא מאפשרת לכם באמת לקבל פירוט לגבי ביצועי המודעות. בדיקה מרובת משתנים מבטלת חלק מהניחושים בכל הנוגע לתוצאה של ביצועי מודעה, מה שמוביל בסופו של דבר לשיעורי המרה גבוהים יותר בקריאייטיבים עתידיים של מודעות.

‍

פעמים רבות, בדיקות רב-משתניות מציעות תובנות שלעולם לא הייתם חושבים עליהן, פשוט בשל העובדה שלעולם לא תבזבזו זמן על בנייה ידנית של כל כך הרבה גרסאות שונות של מודעה. תכונות מודעה כמו הלוגו שלך לבן או צבעוני, או הצגת רקע אדום במקום רקע כחול עשויות להיראות כמו שינויים קטנים, אך יכולות להיות להן השפעה גדולה על ביצועי המודעה. על ידי פתיחת מגוון רחב יותר של משתנים לבדיקה במודעות שלך, בדיקה מרובת משתנים יכולה לשמש כקיצור דרך למודעות בעלות ביצועים גבוהים מבלי לבזבז שבועות על גרירת תהליך איטרציה מורכב.

‍

בדיקות מרובות משתנים גם מאפשרות לך למנף אוטומציה ולמידת מכונה כדי ליצור מודעות חזקות יותר במהירות רבה יותר. בדוגמה הקודמת שלנו, עם 48 תמורות מודעות ייחודיות, ברור שהפקת מודעות רבות כל כך לקמפיין אחד בשבוע תדרוש הרבה שעות עבודה. בדיקות רב-משתניות עם בינה מלאכותית עושות את העבודה הזו במהירות, כך שהמעצבים ומומחי הפרסום שלך יכולים לפנות את לוחות הזמנים שלהם כדי להתמקד במשימות דחופות יותר.

כיצד AdCreative.ai מקל על בדיקות רב-משתניות

ברור שיצירת עשרות או מאות וריאציות של מודעה יכולה להיות תהליך מייגע. זה המקום שבו פלטפורמות כמו AdCreative.ai, המופעלות על ידי למידת מכונה, באות להצלה. עם AdCreative.ai, אתה יכול ליצור במהירות מאות קריאייטיבים שונים של מודעות בכמה לחיצות בלבד. כך קל יותר מאי פעם להפוך את יצירת המודעות לאוטומטית ולבנות מודעות בעלות ביצועים טובים יותר. מכיוון AdCreative.ai כבר מתמקדת בהמרות בעת יצירת קריאייטיב של מודעות, היא מתאימה באופן טבעי לקמפיינים של בדיקה רב-משתנית.

‍

בשישה שלבים בלבד, AdCreative.ai מייעל את היצירה של מאות אלמנטים יצירתיים לפרסומות שלך. פשוט התחילו בהעלאת הלוגו שלכם, הגדרת צבעי המותג והוספת טקסט, תמונות ורקעים. משם, AdCreative.ai עושה את הקסם שלו ונותן לך שפע של קריאייטיבים למודעות למנף כשאתה בודק רב משתנים.

‍

לאחר שמצאתם משהו שנראה כי הוא מתפקד היטב, קל להמשיך לחזור על עצמכם, תוך התבססות על התובנות שהשגתם. זה מוביל לזמני יצירה מהירים יותר, כלומר תקבל נפח גבוה יותר של תוכן בעל ביצועים מעולים בפחות זמן ממה שנדרש כדי לבצע דברים באופן ידני. זה ניצחון ענק ללא קשר לגודל החברה שלך.

תכונות AdCreative.ai המובילות לבדיקות מרובות משתנים

AdCreative.ai, שמתגאה בשיעורי המרה טובים עד פי 14 משיטות מסורתיות, הוא כלי שימושי להפליא לכל יצירת מודעות שאתה עובד עליה. זה בולט במיוחד אם אתה עובד על קמפיין בדיקה רב-משתני. להלן כמה מהתכונות המובילות AdCreative.ai שיעזרו לך לבצע את הבדיקות הרב-משתניות בקנה מידה גדול.

מדרגי

עם AdCreative.ai, אתה יכול ליצור עד 10,000 קריאייטיבים של מודעות בחודש. משמעות הדבר היא שהשמיים הם הגבול כשמדובר ביצירת טונות של תמורות של רכיבי מודעות למטרות הבדיקה שלך. במיוחד אם אתה מעוניין לפרוס במהירות מגוון שילובים של קריאייטיב למודעות, AdCreative.ai הוא כלי חיוני למינוף.

‍

אינטגרציות מרובות של פלטפורמות

גם אם אתה יכול להפוך את יצירת הקריאייטיב של המודעה לאוטומטית, העלאה ידנית של גרסאות שונות של מודעות נמשכת לנצח. AdCreative.ai משתלב בצורה חלקה עם פלטפורמות פרסום כמו גוגל, פייסבוק, ADYOUNEED וזאפייר.

אלגוריתם למידת מכונה מתקדם

כשאתה סומך על פלטפורמת בינה מלאכותית עם המודעות שלך, אתה צריך לוודא שאתה שם את מבטחך באחת ששווה את המלח שלה. אלגוריתם למידת המכונה .ai של AdCreative מתעדכן מדי יום ולומד כל הזמן. בכל פעם שאתה יוצר קריאייטיב חדש, אתה משתמש בנתוני השימוש העדכניים ביותר לגבי מה שיוביל להמרות.

תוכנן מתוך מחשבה על משתפי פעולה

למרות AdCreative.ai שימושי באותה מידה עבור צוות של אחד, הוא גם תוכנן מתוך כוונה לשיתוף פעולה. יש לך עד 25 משתמשים שונים תחת חשבון אחד. זה אידיאלי עבור סוכנויות וסטארט-אפים, כמו גם עסקי מסחר אלקטרוני.

‍

קח AdCreative.ai לסיבוב

מוכן לראות כיצד הבינה היצירתית שמציעה AdCreative.ai יכולה לקחת אותך מבדיקת A/B לבדיקות רב-משתניות תוך זמן קצר? זה אולי נראה מרתיע, אבל עם הכלים הנכונים, קל להתחיל ליצור מודעות שממירות טוב יותר ולוקח הרבה פחות זמן ליצור.

הירשם להדגמה בחינם וראה בעצמך עד כמה בדיקה רב-משתנית פשוטה, פשוטה ויעילה יכולה להיות.

‍