במשך עשרות שנים, משווקים הסתמכו על נתוני צרכנים לצורך פרסום ממוקד. תעשיית טכנולוגיית הפרסום העולמית, המגלגלת מיליארדי דולרים, ניזונה מהמון נתוני צרכנים של צד ראשון וצד שלישי כדי להציג תוכן מודעות מותאם אישית ולהרוויח את הכסף הגדול.
משווקים רואים בנתוני צד ראשון את הנכס השיווקי היקר ביותר. נתוני לקוחות של צד ראשון נאספים ונמצאים בבעלות עסקים המספקים שירותים ישירות לצרכני האינטרנט. הצרכנים מפקידים מידע זה לעסק. לדוגמה, בנקים מתעדים את פרטי המועמדים באמצעות בקשות לכרטיסי אשראי.
נתוני צד שלישי נאספים על ידי חברות שאינן מספקות כל שירות ישיר לצרכן. הם צוברים ומפלחים את הנתונים ומוכרים אותם לעסקים מרובים, שמשתמשים בהם כדי להפעיל קמפיינים מותאמים אישית.
נתוני צד ראשון או צד שלישי כוללים מידע בסיסי כמו שמות, כתובות דוא"ל, מספרי טלפון, גיל, מין, תפקיד וכו '. עסקים גם אוספים נקודות מגע של אינטראקציה ונתונים התנהגותיים כמו ביקורים בדף, הורדות, פניות בדוא"ל, היסטוריית רכישות, תמיכת לקוחות וביקורות על מוצרים וכו '.
כיצד משווקים אוספים מידע זה דרך האינטרנט? — התשובה היא עוגיות.
קובץ Cookie הוא קובץ טקסט קטן המאחסן מידע מעקב בדפדפן האינטרנט כאשר צרכן מבקר באתר אינטרנט כלשהו. כאשר הצרכן מבקר שוב באתר, אותו מידע משמש לזיהוי המשתמש.
מפרסמים משתמשים בקובצי Cookie כדי לעקוב אחר משתמשים בודדים בפלטפורמות רבות. הרעיון הוא ליצור פרופילי משתמשים ולמקד מחדש פרסומות להגברת המעורבות.
משווקים שואפים להתאמה אישית של מודעות. קובצי Cookie מאפשרים להם למצוא תכונות משותפות בקרב הלקוחות ולפלח פלחי קהל מתאימים באמצעות מודעות מותאמות אישית.
עם חששות גוברים בנוגע לפרטיות, הצרכנים מנטרים כעת באופן פעיל את המידע המקוון שלהם. השבתת קובצי Cookie ושימוש בחוסמי פרסומות הם פרקטיקות נפוצות בקרב צרכני אינטרנט ערניים.
חברות טכנולוגיה גדולות מיישמות טכניקות שונות כדי לבלום פרצות פרטיות ולאפשר העצמת צרכנים. טכניקה אחת כזו היא הגבלת השימוש בפרסום מבוסס עוגיות - המכונה פרסום ללא עוגיות.
מהו פרסום ללא קובצי Cookie?
פרסום ללא עוגיות נועד להפוך את העוגיות למיושנות. במצב העניינים הנוכחי, cookieless מפחית את התלות בפרסום בנתוני צד שלישי.
השינוי המונומנטלי הזה הוא תוצאה ישירה של התוכנית של גוגל להוציא בהדרגה קובצי Cookie של צד שלישי מדפדפן Chrome שלה עד 2022. Firefox כבר חסם עוגיות מעקב של צד שלישי וכורי קריפטו.
אפל אימצה גישה שונה. אפליקציות ב-iPhone וב-iPad יצטרכו לבקש מהמשתמש הרשאה לפני איסוף פרטי מעקב כלשהם. המשתמשים יצטרכו "להצטרף" כדי לאפשר מעקב אחר אפליקציות ואתרים.
תקנות פרטיות ומדיניות נתונים של GDPR ו- CCPA תרמו גם הן לאתגרים המתפתחים של משווקים.
מה הפתרון? — יש לא מעט.
בשנת 2019, גוגל הציגה אלטרנטיבה לפרסומת מבוססת עוגיות המכונה Privacy Sandbox, כדי להגביר את הפרטיות באינטרנט על ידי פיתוח סט פתוח של תקני פרטיות. יש להניח שזו תהיה סביבה מאובטחת יותר שתאפשר למפרסמים לעקוב אחר פרטי משתמשים תוך שמירה על האנונימיות שלהם. זוהי עבודה בתהליך שכן פיתוח תקני אינטרנט הוא תהליך מורכב הכולל קלט מבעלי עניין רבים באינטרנט.
מאמצים מוקדמים פונים לבינה מלאכותית, שיש לה פוטנציאל לשנות את תעשיית הפרסום - מבלי להשתמש בקובצי Cookie של צד שלישי.
האם ניתן לפרסם ללא נתוני צד שלישי וללכת ללא עוגיות?
בהחלט.
ניו יורק טיימס - עם בסיס מנויים של 7.5 מיליון, עבר לחלוטין לנתוני צד ראשון תוך הקפדה על פרטיות.
הם פותחו במשך שנתיים, והשיקו מודל מבוסס מנויים למפרסמים שמשתמשים רק בנתוני צד ראשון כדי להציג פרסומות ממוקדות.
הם אוספים מידע מבוסס הסכמה באמצעות סקרי לקוחות וההתנהגות הדיגיטלית שלהם ומזינים אותו במודלים המתקדמים ביותר של למידת מכונה כדי להציע פרסומת בטוחה לפרטיות.
בהתבסס על נתוני מנויי צד ראשון אלה, הם בנו שלוש מסגרות פרסום מבוססות בינה מלאכותית: מיקוד רגשות, מיקוד מוטיבציה ומיקוד נושאים.
המודלים של ML מנבאים את הרגשות והמניעים של המשתמש בזמן אמת ומציגים מודעות רלוונטיות. בדיקת A/B מצביעה על כך שמודעות אלה השיגו ביצועים טובים באותה מידה בהשוואה לעמיתיהן מצד שלישי במונחים של ROI ו-CTR.
גישה חסרת עוגיות זו התאפשרה מכיוון ש- NYT בנתה מערכת יחסים של אמון ושקיפות עם הלקוחות. המנויים מודעים לחלוטין לאופן שבו NYT משתמשת בנתונים שלהם באופן בטוח לפרטיות.
העתיד המובל על ידי מכונה דורש שיבוש טכנולוגי מבוסס בינה מלאכותית בתעשיית השיווק. בואו נדון בכמה אסטרטגיות שיווק המבוססות על בינה מלאכותית שמבטיחות עתיד מוגן בפרטיות ללא קובצי Cookie.
שיווק ללא קובצי Cookie המבוסס על בינה מלאכותית
התאמה אישית של מודעות מבוססת בינה מלאכותית קיימת כבר זמן מה. הוא מציע אסטרטגיה חלופית להפחתת ההשפעה של שיווק מבוסס עוגיות.
נתונים באיכות גבוהה נשארים בסיסיים לשיווק המבוסס על בינה מלאכותית. פלטפורמות פרסום צריכות להתמקד באיסוף מקורות נתונים הקודמים לפרטיות.
עליהם לשתף פעולה עם פלטפורמות וחברות אחרות כדי לשתף את נתוני הצרכנים של צד ראשון שניתנו בהסכמתם, שקשה לגשת אליהם באופן ציבורי. הם חייבים גם להרחיב את תהליך איסוף הנתונים שלהם כמו ביצוע סקרי לקוחות כדי לבטל את הצורך ללכת לחברות צד שלישי.
עם בינה מלאכותית, הזיהוי הייחודי של נקודת נתונים צרכנית אינו חשוב. בינה מלאכותית יכולה לבצע אשכולות כדי לזהות פלחי לקוחות בהתבסס על הדפוסים הנסתרים הבסיסיים במקורות הנתונים הזמינים.
הבינה המלאכותית מאפשרת גישה רב-ערוצית למיקוד מודעות. הוא יכול לאסוף בקלות נתוני צרכנים אנונימיים מפלטפורמות חברתיות ודיגיטליות שונות ולשלב אותם ליצירת פרופילים או פלחי לקוחות ייחודיים.
בינה מלאכותית יכולה לבצע ניתוח תחזיתי בניתוח מודעות כדי להבין אילו קמפיינים מצליחים. בהתבסס על כל המידע, AI יכול ליצור באופן אוטומטי תוכן מודעות מותאם אישית.
עם קובצי Cookie נעלמו (בעתיד הקרוב), מפרסמים יכולים להתמקד יותר בפרסום הקשרי, שיווק בשיחה ומיקוד כוונות.
טכניקות מתקדמות של למידת מכונה יכולות לנתח את כוונת הלקוח בזמן אמת. בהתבסס על פעולות הלחיצה של המשתמש באתר, ML יכולה לזהות אם המשתמש יבצע רכישה או לא ולהעביר מידע זה לפלטפורמת הפרסום בזמן אמת. הפלטפורמה יכולה להציג באופן אוטומטי מודעות היפר-רלוונטיות כדי לשפר את סיכויי ההצלחה שלהן.
צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית כבר עולים לכותרות ברחבי העולם בזכות המהירות והדיוק שלהם בפתרון שאילתות של לקוחות. סוג זה של בינה מלאכותית לשיחות משתפר תמיד בהתבסס על אינטראקציות אמיתיות עם לקוחות. היא יוצרת קשר אישי עם הצרכן ומספקת המלצות מותאמות אישית.
נתוני שיחה הם מכרה זהב עבור מפרסמים הממוקדים בצרכנים. מודלים לעיבוד שפה טבעית הפכו אמינים עם השנים. הם יכולים להבין דיבור וטקסט טוב יותר מבני אדם ולהגיב בחזרה עם תוכן מותאם אישית.
AI יכול גם לעזור במיקוד מודעות לפי הקשר . במקום להסתמך על נתוני קובצי Cookie, מפרסמים יכולים לראות את המגמות, הטון ומצב הרוח של התוכן המקוון. בהתבסס על סוג התוכן שמשתמש צורך כרגע, AI יכול להחליט אילו מודעות צריכות להיות מוצגות למשתמש.
הוא יכול גם לשלב נתונים מהעולם האמיתי כמו מזג אוויר ועניינים כדי להגדיל את הרלוונטיות של מיקוד הקשרי. כמו בימי השיא של COVID-19, אנשים השתמשו באתרי מסחר אלקטרוני עבור מוצרי מכולת וציוד רפואי. חנויות כלבו וחברות תרופות יכולות להתמקד בקלות במשתמשים.
בכל פעם שבינה מלאכותית ופרטיות נאמרות באותה נשימה, אנשים מתחילים לפקפק במוסריות שלה. מודלים של בינה מלאכותית חייבים להיות סופר ניתנים להסבר, אתיים ובלתי משוחדים כדי לספק פתרונות בטוחים לפרטיות.
בינה מלאכותית לא מפוקחת (או כל דבר באינטרנט) עלולה להפר את פרטיות הצרכנים. ספקי שירותי AI החלו להסדיר את הבינה המלאכותית באמצעות שיטות עבודה סטנדרטיות בתעשייה כדי למנוע חששות בנוגע לפרטיות.
ב- AdCreative.AI , אנו מאמינים שפרטיות הצרכן היא מעל הכל. פלטפורמת הפרסום המופעלת על ידי בינה מלאכותית שלנו מייצרת קריאייטיבים מותאמים אישית של מודעות בעלות המרה גבוהה המבוססת על נתונים בטוחים בפרטיות. אנחנו לא מנתחים עוגיות כדי להבין את הלקוחות שלנו.
הבינה המלאכותית החכמה שלנו מוצאת דפוסים בקריאייטיבים היסטוריים של מודעות ולומדת מהם. הוא יכול לחזות ולמקם במדויק נכסי מודעות בתוך באנר מודעה. משווקים יכולים להשתמש בבטחה במנוע הבינה המלאכותית שלנו כדי לתכנן קריאייטיבים אוטומטיים של מודעות היפר-מקומיים בקנה מידה גדול.
לחשוב לטווח ארוך ולהתחיל היום
לפי סיילספורס, 95% מהאינטראקציה בין מותגים לצרכנים תהיה באמצעות בינה מלאכותית - עד 2025.
בעקבות מגמות משתנות ושיבושים טכנולוגיים, משווקים צריכים למצב את הארגונים שלהם להצלחה. הם מעריכים מחדש את אסטרטגיות השיווק שלהם ומתכוננים לעולם נטול עוגיות.
עוגיות לא יבוטלו באופן מיידי. אבל המגמות הנוכחיות מצביעות על כך שמשווקים לא יכולים להסתמך לחלוטין על גישה שיווקית מבוססת עוגיות. בעתיד הקרוב, מפרסמים עלולים להיתקל בקשיים בפילוח מודעות ביחס של 1:1.
בינה מלאכותית הולכת למלא תפקיד חשוב בבניית מודלי חיזוי מדויקים שיכולים לשפר את המלצות המודעות, פילוח הלקוחות, ניתוח צרכנים, כל זאת תוך הגנה על פרטיות הצרכנים ושמירה על האמון שלהם.
המעבר לשיווק נתונים עצמאי של צד ראשון הולך להיות קשה. חברות צריכות לבנות מסגרות פרסום מאובטחות, המאפשרות למפרסמים להתמקד בהתאמה אישית של מודעות ללא קובצי Cookie וברלוונטיות יתר.
