מבוא

בדיקת A/B, הידועה גם בשם בדיקת A/B, משווה בין שתי גרסאות של דף אינטרנט, דוא"ל או מודעת תצוגה כדי לקבוע איזו מהן משיגה ביצועים טובים יותר. 

‍

זהו כלי חיוני לאופטימיזציה של יחס המרה (CRO) מכיוון שהוא מאפשר לעסקים לקבל החלטות מבוססות נתונים לגבי שיפור האתר או הקמפיינים השיווקיים שלהם.

‍

בדיקת A/B מאפשרת לעסקים לבדוק רכיבים שונים באתר האינטרנט או בקמפיינים השיווקיים שלהם, כגון כותרות, תמונות וקריאות לפעולה, ולראות אילו גרסאות משיגות את הביצועים הטובים ביותר. על ידי השוואת התוצאות של שתי הגרסאות, עסקים יכולים לקבוע אילו אלמנטים הם היעילים ביותר בהשגת המרות. זה עוזר להם לקבל החלטות מושכלות לגבי שיפור האתר או הקמפיינים השיווקיים שלהם כדי להגדיל את ההמרות.

‍

בדיקת A/B גם מאפשרת לעסקים לשנות את אתר האינטרנט או את הקמפיינים השיווקיים שלהם בהדרגה במקום לבצע שינויים משמעותיים. זה עוזר למזער את הסיכון לביצוע שינויים שעלולים לפגוע בהמרות.

‍

בדיקת A/B גם מאפשרת לעסקים לבחון השערות שונות ולאמת את ההנחות שלהם לגבי מה שמניע המרות. זה עוזר לחברות לזהות הזדמנויות לשיפור.

‍

עכשיו, כשאנחנו יודעים שבדיקת A/B היא קריטית, איך בוחרים את הכלי הנכון? בואו נגלה!

‍

בחירת כלי בדיקת ה-A/B הנכון

‍

בחירת כלי בדיקת ה-A/B הנכון יכולה להיות החלטה מכרעת עבור העסק שלך, מכיוון שהיא תשפיע באופן משמעותי על הצלחת מאמצי הבדיקה והאופטימיזציה שלך. 

להלן מספר גורמים מרכזיים שיש לקחת בחשבון בעת בחירת כלי בדיקת A/B:

‍

קלות שימוש: הכלי צריך להיות קל לשימוש ולהגדרה, עם ממשק ידידותי למשתמש המאפשר לך ליצור ולהפעיל בדיקות במהירות ובקלות.

‍

אפשרויות התאמה אישית: הכלי צריך להציע אפשרויות התאמה אישית שונות שיתאימו לצרכי הבדיקה הספציפיים שלך, כגון היכולת לבדוק אלמנטים שונים באתר האינטרנט או בקמפיינים השיווקיים שלך.

‍

אפשרויות אינטגרציה: הכלי צריך להשתלב בקלות עם האתר או פלטפורמות השיווק הקיימות שלך, כגון Google Analytics או תוכנת השיווק בדוא"ל שלך.

‍

דיווח וניתוח: הכלי אמור לספק דוחות וניתוחים מפורטים, כולל נתונים בזמן אמת ותצוגה חזותית של נתונים, כדי לעזור לך להבין את תוצאות הבדיקות שלך.

‍

תמיכה ומשאבים: הכלי צריך להגיע עם משאבים שונים, כגון תיעוד וערכות לימוד, כדי לעזור לך להפיק את המרב מהכלי ולהשיג את יעדי הבדיקה שלך.

‍

מדרגיות: הכלי צריך להיות מסוגל להתמודד עם נפח גבוה של תנועה ונתונים ולהיות מסוגל להסתגל לצמיחה של העסק שלך.

‍

עלות: הכלי צריך להיות חסכוני ולהציע תוכנית תמחור שמתאימה לתקציב ולצרכים העסקיים שלך.

‍

חשוב גם לזכור שחלק מהכלים מיועדים במפורש לבדיקות A/B, בעוד שאחרים הם כלי אופטימיזציה כלליים עם יכולות בדיקת A/B. בחירת כלי בדיקת A/B מיוחד או כלי אופטימיזציה זמין שיכול גם להתמודד עם בדיקות A/B תלויה בצרכים וביעדים שלך.

‍

לבסוף, ניסיון חינם של הכלים שאתה שוקל ובדוק אותם בעצמך כדי לראות אם הם קלים לשימוש ולספק את התכונות הדרושות.

AdCreative.ai הוא כלי אופטימיזציה כללי אחד עם יכולות בדיקת A/B שתוכלו לנסות בחינם. זה עוזר לך לקבוע אילו מודעות מצליחות על ידי בדיקת AB והצגת הקריאייטיב בעל הביצועים החזקים ביותר שלך. תכונה זו נקראת נתוני שימוש של קריאייטיב, והיא הפלטפורמה היחידה בעולם שמספקת לך נתוני שימוש מתקדמים על כל רכיב בקריאייטיב של המודעות, כגון צבעים, תוויות, הודעות ועוד.

‍

טיפים לבדיקת A/B למודעות תצוגה

לאחר שתסיים את הכלי הנכון עבורך, עליך ללמוד על האסטרטגיות שיכולות לעזור לך לנצח. 

אז הנה כמה טיפים ממומחים שיעזרו לכם להפיק את המרב ממאמצי בדיקת ה-A/B שלכם:

נתחיל בהשערה ברורה: לפני שתתחיל בבדיקת A/B שלך, עליך להבין בבירור את המטרה שלך. זה יעזור לך לתכנן בדיקה ממוקדת שתספק תוצאות משמעותיות.

הגדרת יעדים והשערה לבדיקת A/B חיוניים למיטוב מודעות התצוגה שלך כדי להגדיל את ההמרות. להלן מדריך שלב אחר שלב כיצד להגדיר מטרות ותיאוריה לבדיקת A/B:

1. הגדירו את המטרות שלכם: התחילו בהגדרת היעדים שלכם למבחן A/B. מה אתה רוצה להשיג עם המבחן? האם אתה מנסה להגדיל את שיעורי ההקלקה, לשפר את שיעורי ההמרה או להגביר את המעורבות?
2. זהה את הבעיה: לאחר שהגדרת את המטרות שלך, זהה את הבעיה שאתה מנסה לפתור. לדוגמה, אם אתה רוצה להגדיל את שיעורי הקליקים, ייתכן שתצטרך לשפר את הנראות של המודעה או להפוך אותה למושכת יותר.
3. קביעת מדד: קבעו מדד שבו תשתמשו למדידת הצלחת המבחן. זה יכול להיות שיעור קליקים, יחס המרה או מעורבות.
4. לנסח השערה: לנסח תיאוריה שמסבירה איך אתה חושב שאתה יכול לפתור את הבעיה ולהשיג את המטרות שלך. לדוגמה, "על ידי הפיכת המודעה למושכת יותר מבחינה חזותית, נוכל להגדיל את שיעורי ההקלקה ב-25%".
5. הגדר יעד: הגדר יעד בר השגה למבחן שלך. היו ספציפיים ומדידים. לדוגמה, "אנו נגדיל את שיעורי ההקלקות ב-25% במהלך 30 הימים הקרובים".
6. תכנן את המבחן: מתוך מחשבה על ההשערה והמטרה שלך, עצב את המבחן. החלט אילו רכיבים של המודעה תבדוק וצור שתי גרסאות: הבקרה והווריאציה.

‍

לאחר שהגדרתם מטרות וניסחתם השערה, תוכלו להריץ את בדיקת ה-A/B שלכם. הקפד לנטר את תוצאות הבדיקה ולהשתמש בנתונים כדי לקבל החלטות מושכלות לגבי שיפור מודעות התצוגה והגדלת ההמרות.

‍

בדיקת משתנה אחד בכל פעם: כאשר בדיקות A/B מציגות מודעות, חיוני לנסות רק משתנה אחד בו-זמנית. זה יעזור לך להבין את ההשפעה של כל שינוי על יחס ההמרה שלך.

בדיקת משתנה אחד בכל פעם היא חיונית לבדיקת A/B מכיוון שהיא מסייעת להבטיח שתוצאות הבדיקה מדויקות ומשמעותיות. כאשר אתה מנסה מספר משתנים בו זמנית, זה יכול להיות מאתגר לקבוע איזה משתנה אחראי לכל שינוי בתוצאות.

‍

בדיקת משתנה אחד בכל פעם מאפשרת לך לבודד את ההשפעה של אותו משתנה ולהבין את ההשפעה הספציפית שלו על התוצאה שאתה מודד, כגון יחס המרה, שיעור קליקים או מעורבות. הוא מאפשר לך לזהות אילו רכיבים במודעה או באתר שלך הם היעילים ביותר בהשגת המרות ולקבל החלטות מושכלות לגבי מיטוב מודעות התצוגה שלך.

‍

בנוסף, בדיקת משתנים מרובים עלולה להגביר את מורכבות הבדיקה ולהקשות על פירוש התוצאות, מה שיוביל למסקנות לא מדויקות ולהחלטות שגויות.

‍

השתמש בגודל מדגם גדול: כדי לקבל תוצאות מדויקות מבדיקת ה- A/B שלך, תצטרך להשתמש בגודל מדגם גדול. ככל שגודל המדגם גדול יותר, כך אתה יכול להיות בטוח יותר בתוצאות הבדיקה שלך.

‍

היו סבלניים: בדיקת A/B עשויה להימשך זמן, ולכן סבלנות היא חיונית. אפשר לבדיקה שלך לפעול מספיק זמן כדי לאסוף מספיק נתונים כדי להסיק מסקנות משמעותיות.

‍

נתחו את התוצאות:

1. לאחר השלמת בדיקת ה- A/B שלך, קח את הזמן לנתח את התוצאות.
2. התבונן בנתונים והבן מדוע וריאציה אחת הצליחה טוב יותר.
3. השתמש במידע זה כדי להודיע על בדיקות A/B עתידיות ולשפר את ביצועי מודעות התצוגה שלך.

‍

מסקנה

על ידי ביצוע טיפים אלה של מומחים, אתה יכול להבטיח שמאמצי בדיקת ה- A/B שלך מעשיים ושאתה יכול להגביר את שיעורי ההמרה של מודעות התצוגה שלך. היו תמיד סבלניים, המשיכו לבדוק והשתמשו בתוצאות כדי למטב ולשפר את מסעות הפרסום שלכם.

‍